Tఅతను ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) యొక్క పేలుడు డేటా ఉత్పత్తిలో నాటకీయ పెరుగుదలకు దారితీసింది. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్, గణన మరియు డేటా నిల్వను డేటాను ఉత్పత్తి చేసే పరికరాలకు దగ్గరగా తీసుకువచ్చే ఒక ఉదాహరణ, ఇది ఒక క్లిష్టమైన పరిష్కారంగా ఉద్భవించింది. సాంప్రదాయ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ కాకుండా, కేంద్రీకృత డేటా కేంద్రాలపై ఆధారపడుతుంది, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటాను మూలం వద్ద లేదా సమీపంలో ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఇది జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు IoT అప్లికేషన్‌లకు అవసరమైన నిజ-సమయ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మద్దతు ఇస్తుంది.

IoT యుగంలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎందుకు ముఖ్యమైనది

తగ్గిన జాప్యం మరియు నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్

IoT పరికరాలకు తరచుగా స్మార్ట్ హోమ్‌లు, స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు లేదా పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్‌లో తక్షణ అభిప్రాయం అవసరం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటాను సుదూర డేటా కేంద్రాలకు పంపకుండా స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.

ఉదాహరణ: స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ స్ప్లిట్-సెకండ్ డ్రైవింగ్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సెన్సార్ డేటా యొక్క తక్షణ ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, భద్రతకు కీలకం. ఇండస్ట్రియల్ IoT (IIoT): కర్మాగారాలు మెషినరీని పర్యవేక్షించడానికి మరియు నిజ సమయంలో లోపాలను గుర్తించడానికి ఎడ్జ్ పరికరాలను ఉపయోగిస్తాయి, ఖరీదైన పనికిరాని సమయాన్ని నివారిస్తాయి.

మెరుగైన డేటా భద్రత మరియు గోప్యత

డేటాను స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ క్లౌడ్ సర్వర్‌లకు ప్రసార సమయంలో డేటా ఉల్లంఘనల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఇది డేటా రక్షణ నిబంధనలకు అనుగుణంగా సున్నితమైన డేటాను ఆన్-సైట్‌లో ఉంచడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది.

హెల్త్‌కేర్: ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ రోగి డేటాను వైద్య పరికరాలలో స్థానికంగా విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది, వేగవంతమైన రోగనిర్ధారణను ప్రారంభించేటప్పుడు గోప్యతను నిర్ధారిస్తుంది. స్మార్ట్ సిటీలు: వీడియో నిఘా వ్యవస్థలు అంచు వద్ద ఫుటేజీని ప్రాసెస్ చేస్తాయి, కేంద్రీకృత సర్వర్‌లకు సున్నితమైన డేటాను ప్రసారం చేయవలసిన అవసరాన్ని తగ్గిస్తాయి.

బ్యాండ్‌విడ్త్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ఖర్చు తగ్గింపు

కేంద్రీకృత సర్వర్‌లకు అధిక మొత్తంలో IoT డేటాను ప్రసారం చేయడం వల్ల నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్ దెబ్బతింటుంది మరియు ఖర్చులు పెరుగుతాయి. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటాను స్థానికంగా ఫిల్టర్ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా డేటా బదిలీని తగ్గిస్తుంది, సంబంధిత సమాచారాన్ని మాత్రమే క్లౌడ్‌కు పంపుతుంది.

రిటైల్: స్మార్ట్ స్టోర్‌లు కస్టమర్ ప్రవర్తనను విశ్లేషించడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి మరియు నెట్‌వర్క్ వనరులను అధికం చేయకుండా ఇన్వెంటరీని నిర్వహిస్తాయి. శక్తి రంగం: శక్తి లోడ్‌లను సమతుల్యం చేయడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి స్మార్ట్ గ్రిడ్‌లు స్థానికంగా వినియోగ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి.

IoTలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ముఖ్య ఉపయోగ సందర్భాలు

స్మార్ట్ హోమ్స్ మరియు కన్స్యూమర్ IoT

అప్లికేషన్: వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు మరియు స్మార్ట్ హోమ్ హబ్‌లు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాల కోసం స్థానికంగా ఆదేశాలను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. ఉదాహరణ: Amazon యొక్క Alexa పరికరాలు క్లౌడ్ డిపెండెన్సీ లేకుండా ప్రాథమిక వాయిస్ ఆదేశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఎడ్జ్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.

స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు

అప్లికేషన్: సెన్సార్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు నిజ సమయంలో డ్రైవింగ్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వాహనాలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. ఉదాహరణ: టెస్లా యొక్క ఆటోపైలట్ సిస్టమ్ పరిసరాలను విశ్లేషించడానికి మరియు వాహనాన్ని స్వతంత్రంగా నియంత్రించడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌పై ఆధారపడుతుంది.

పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్

అప్లికేషన్: ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మెషినరీని పర్యవేక్షిస్తుంది, క్రమరాహిత్యాలను గుర్తిస్తుంది మరియు వైఫల్యాలు సంభవించే ముందు నిర్వహణను ప్రేరేపిస్తుంది. ఉదాహరణ: స్మార్ట్ తయారీలో ఫ్యాక్టరీ కార్యకలాపాలు మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సిమెన్స్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ని ఉపయోగిస్తుంది.

ఆరోగ్య సంరక్షణ

అప్లికేషన్: ధరించగలిగే పరికరాలు మరియు స్మార్ట్ వైద్య పరికరాలు సమయానుకూల జోక్యాల కోసం స్థానికంగా రోగి డేటాను విశ్లేషిస్తాయి. ఉదాహరణ: రిమోట్ పేషెంట్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్‌లు ముఖ్యమైన సంకేతాల మార్పులను గుర్తించడానికి మరియు వెంటనే ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలను హెచ్చరించడానికి ఎడ్జ్ పరికరాలను ఉపయోగిస్తాయి.

స్మార్ట్ సిటీలు

అప్లికేషన్: ట్రాఫిక్ మేనేజ్‌మెంట్, ఎన్విరాన్‌మెంటల్ మానిటరింగ్ మరియు పబ్లిక్ సేఫ్టీ సిస్టమ్‌లు పట్టణ సేవలను మెరుగుపరచడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను ప్రభావితం చేస్తాయి. ఉదాహరణ: స్మార్ట్ ట్రాఫిక్ లైట్లు రియల్ టైమ్‌లో ఫ్లోను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు రద్దీని తగ్గించడానికి స్థానిక డేటాను ఉపయోగిస్తాయి.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు

తక్కువ జాప్యం: తక్షణ ప్రతిస్పందనలు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు కీలకం. మెరుగైన భద్రత: డేటా స్థానికంగా ఉంటుంది, సైబర్ బెదిరింపులకు గురికావడాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఖర్చు సామర్థ్యం: డేటా బదిలీ మరియు క్లౌడ్ నిల్వ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది. స్కేలబిలిటీ: IoT విస్తరణలలో వృద్ధికి అనుగుణంగా, ఎడ్జ్ పరికరాలను క్రమంగా అమర్చవచ్చు. విశ్వసనీయత: అడపాదడపా క్లౌడ్ కనెక్టివిటీతో కూడా సిస్టమ్‌లు పనిచేయడం కొనసాగించవచ్చు.

సవాళ్లు మరియు పరిగణనలు

పరికర నిర్వహణ: అంచు పరికరాల పంపిణీ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్వహించడం మరియు నవీకరించడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. ప్రామాణీకరణ: పరిశ్రమ ప్రమాణాలు లేకపోవడం పరస్పర చర్యకు ఆటంకం కలిగిస్తుంది. శక్తి మరియు వనరుల పరిమితులు: పరిమిత శక్తి మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలలో ఎడ్జ్ పరికరాలు సమర్థవంతంగా పనిచేయాలి. భద్రత: స్థానిక ప్రాసెసింగ్ భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది, అయితే ఎడ్జ్ పరికరాలు తప్పనిసరిగా భౌతిక మరియు సైబర్ బెదిరింపుల నుండి రక్షించబడాలి.

ఫ్యూచర్ ఔట్‌లుక్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ IoT ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌కు మూలస్తంభంగా మారడానికి సిద్ధంగా ఉంది, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు (AI), 5G మరియు మరిన్నింటిలో తదుపరి తరం అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది. IoT పర్యావరణ వ్యవస్థలు పెరిగేకొద్దీ, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలు వేగంగా, సురక్షితంగా మరియు నిజ-సమయ నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండేలా చేస్తుంది. హార్డ్‌వేర్ మరియు AIలో పురోగతితో, అంచు సరిహద్దులను నెట్టడం, పరిశ్రమలను మార్చడం మరియు రోజువారీ అనుభవాలను మెరుగుపరుస్తుంది.

సారాంశంలో, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క జాప్యాన్ని తగ్గించడం, డేటా భద్రతను మెరుగుపరచడం మరియు నిజ-సమయ నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభించడం IoT యుగంలో ఇది చాలా అవసరం. స్మార్ట్ పరికరాలు మరియు పారిశ్రామిక వ్యవస్థలు మరింత క్లిష్టంగా మారడంతో, వేగవంతమైన, తెలివైన మరియు మరింత సురక్షితమైన సాంకేతిక పరిష్కారాల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌కు మద్దతు ఇవ్వడంలో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.

క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌తో ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఎలా మరింత శక్తివంతం అవుతోంది

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఒకప్పుడు పోటీ నమూనాలుగా పరిగణించబడ్డాయి, అయితే అవి ఎడ్జ్-క్లౌడ్ కంటినమ్‌గా పిలువబడే పరిపూరకరమైన నిర్మాణంలో ఎక్కువగా ఏకీకృతం చేయబడుతున్నాయి. ఈ హైబ్రిడ్ విధానం రెండు మోడళ్ల బలాలను మిళితం చేస్తుంది: ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క తక్కువ-జాప్యం, క్లౌడ్ యొక్క స్కేలబిలిటీతో నిజ-సమయ డేటా ప్రాసెసింగ్, కేంద్రీకృత నిల్వ మరియు శక్తివంతమైన అనలిటిక్స్ సామర్థ్యాలు. కలిసి, అవి పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి, డేటా నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు IoT మరియు ఇతర డేటా-ఇంటెన్సివ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేస్తాయి.

కీలక మార్గాలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ద్వారా మెరుగుపరచబడింది

హైబ్రిడ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు నిల్వ

ఎడ్జ్ తక్షణ, సమయ-సున్నితమైన పనులను నిర్వహిస్తుంది, అయితే క్లౌడ్ పెద్ద-స్థాయి డేటా అగ్రిగేషన్, విశ్లేషణ మరియు దీర్ఘకాలిక నిల్వను నిర్వహిస్తుంది. ఇది కీలకమైన డేటాను స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు తక్కువ అత్యవసర పనులను క్లౌడ్‌కు ఆఫ్‌లోడ్ చేయడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తుంది.

ఉదాహరణ: స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీలలో, ఎడ్జ్ పరికరాలు క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి నిజ సమయంలో మెషిన్ పనితీరును పర్యవేక్షిస్తాయి, అయితే క్లౌడ్ ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు పెర్ఫార్మెన్స్ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం డేటాను సమగ్రపరుస్తుంది.

స్కేలబిలిటీ మరియు వనరుల కేటాయింపు

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరాలు ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు నిల్వలో పరిమితం చేయబడ్డాయి, అయితే క్లౌడ్ వనరులను అవసరమైన విధంగా డైనమిక్‌గా కేటాయించవచ్చు. ఈ హైబ్రిడ్ మోడల్ అంచు పరికరాలు సమర్ధవంతంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది, అయితే క్లౌడ్ అవసరమైనప్పుడు అదనపు గణన శక్తిని అందిస్తుంది.

ఉదాహరణ: క్లౌడ్ క్రమానుగత నవీకరణలను నిర్వహించడం, తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు పెద్ద-స్థాయి గణనలతో నిజ-సమయ నిర్ణయాధికారం కోసం AI మోడల్‌లను అంచున అమర్చవచ్చు.

డేటా సింక్రొనైజేషన్ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్

క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఎడ్జ్ పరికరాల యొక్క కేంద్రీకృత నియంత్రణ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ని ప్రారంభిస్తాయి. ఇది ఎడ్జ్ నోడ్‌లు సమకాలీకరించబడిందని, సాఫ్ట్‌వేర్ నవీకరణలు సమర్ధవంతంగా అమలు చేయబడతాయని మరియు నెట్‌వర్క్ అంతటా డేటా స్థిరంగా ఉండేలా చూస్తుంది.

ఉదాహరణ: గ్లోబల్ రిటైల్ చెయిన్‌లో, స్టోర్‌లలోని ఎడ్జ్ పరికరాలు స్థానికంగా లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేస్తాయి, అయితే క్లౌడ్ అన్ని స్థానాల్లో కేంద్రీకృత రిపోర్టింగ్, ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు విశ్లేషణలను నిర్ధారిస్తుంది.

ఎడ్జ్ వద్ద AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ రియల్-టైమ్ టాస్క్‌ల కోసం తేలికైన AI మోడల్‌లను అమలు చేయగలదు, అయితే క్లౌడ్ పెద్ద డేటాసెట్‌లు మరియు మరింత శక్తివంతమైన మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించి ఈ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తుంది మరియు మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ నిరంతర ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ అంచు వద్ద AI పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.

ఉదాహరణ: స్వయంప్రతిపత్త డ్రోన్‌లు నావిగేట్ చేయడానికి మరియు అడ్డంకులను నివారించడానికి అంచు AIని ఉపయోగిస్తాయి, అయితే క్లౌడ్-ఆధారిత AI మిషన్ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు అల్గారిథమ్‌లను మెరుగుపరుస్తుంది.

మెరుగైన భద్రత మరియు వర్తింపు

సున్నితమైన డేటాను స్థానికంగా అంచున ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా మరియు క్లౌడ్‌కు అనామక లేదా సమగ్ర డేటాను మాత్రమే పంపడం ద్వారా, సంస్థలు డేటా గోప్యతను మెరుగుపరచగలవు మరియు నియంత్రణ అవసరాలను తీర్చగలవు. క్లౌడ్ భద్రతా పర్యవేక్షణ మరియు సంఘటన ప్రతిస్పందన కోసం సాధనాలను అందిస్తుంది.

ఉదాహరణ: రెగ్యులేటరీ కంప్లైయన్స్ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం క్లౌడ్ రిసోర్స్‌లను ఉపయోగించుకుంటూ, ఆన్-సైట్ రోగి డేటాను విశ్లేషించడానికి హెల్త్‌కేర్ సంస్థలు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.

కాస్ట్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్ మేనేజ్‌మెంట్

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మొత్తం డేటాను క్లౌడ్‌కు ప్రసారం చేయవలసిన అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది, బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఆదా చేస్తుంది మరియు ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది. క్లౌడ్ విస్తృతమైన వనరులు అవసరమయ్యే టాస్క్‌ల కోసం ఎంపికగా ఉపయోగించబడుతుంది, మొత్తం సిస్టమ్ సామర్థ్యాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.

ఉదాహరణ: వీడియో నిఘా వ్యవస్థలు చలనాన్ని గుర్తించడానికి స్థానికంగా ఫుటేజీని ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు నిల్వ మరియు తదుపరి విశ్లేషణ కోసం సంబంధిత క్లిప్‌లను మాత్రమే క్లౌడ్‌కు పంపుతాయి.

ఎడ్జ్-క్లౌడ్ ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క రియల్-వరల్డ్ అప్లికేషన్స్

స్మార్ట్ సిటీలు: ట్రాఫిక్ లైట్లు మరియు సెన్సార్‌లు నిజ-సమయ నియంత్రణ కోసం స్థానికంగా డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి, అయితే క్లౌడ్ అనలిటిక్స్ నగరవ్యాప్త ట్రాఫిక్ నమూనాలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి.

టెలికాం మరియు 5G: ఎడ్జ్ నోడ్‌లు వినియోగదారులకు అల్ట్రా-తక్కువ లేటెన్సీ సేవలను అందిస్తాయి, అయితే క్లౌడ్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు పెద్ద-స్థాయి డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది.

ఆరోగ్య సంరక్షణ: ధరించగలిగే పరికరాలు స్థానికంగా ముఖ్యమైన సంకేతాలను విశ్లేషిస్తాయి మరియు సమగ్ర సంరక్షణ నిర్వహణ కోసం క్లౌడ్-ఆధారిత ఆరోగ్య రికార్డులతో సమకాలీకరించబడతాయి.

రిటైల్: స్టోర్‌లలోని ఎడ్జ్ పరికరాలు కస్టమర్ లావాదేవీలు మరియు ఇన్వెంటరీ ట్రాకింగ్‌ను నిర్వహిస్తాయి, క్లౌడ్ సిస్టమ్‌లు ట్రెండ్‌లను విశ్లేషిస్తాయి మరియు సరఫరా గొలుసులను నిర్వహిస్తాయి.

ఎడ్జ్-క్లౌడ్ ఇంటిగ్రేషన్‌లో సవాళ్లు

జాప్యం మరియు కనెక్టివిటీ: ఎడ్జ్ మరియు క్లౌడ్ మధ్య సమర్థవంతమైన సహకారం కోసం విశ్వసనీయమైన, తక్కువ-లేటెన్సీ కనెక్షన్‌లు కీలకం. భద్రత: ఉల్లంఘనలను నివారించడానికి అంచు పరికరాలు మరియు క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు రెండూ తప్పనిసరిగా సురక్షితంగా ఉండాలి. పరస్పర చర్య: విభిన్న అంచు పరికరాలు మరియు క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మధ్య అనుకూలతను నిర్ధారించడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది.

ముగింపు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌తో అనుసంధానించబడినప్పుడు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ గణనీయంగా మరింత శక్తివంతమైనది. ఈ కలయిక రెండు ప్రపంచాలలోని ఉత్తమమైన వాటిని ప్రభావితం చేస్తుంది: క్లౌడ్ యొక్క స్కేలబిలిటీ మరియు అధునాతన విశ్లేషణలతో అంచు ప్రాసెసింగ్ యొక్క వేగం మరియు సామీప్యత. IoT, AI, మరియు పెరుగుతున్న డిమాండ్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఈ భాగస్వామ్యం అవసరం